Crane es un miembro de la comunidad de Dotsama que analiza las ofertas de Crowdloan de diferentes Parachains. Recientemente escribió una reseña de Mangata X que colocó nuestro crowdloan y tokennomics en un lugar muy bueno.
Le pedimos a Crane que compartiera su método con nosotros y accedió a escribir este artículo invitado. También lo invitamos a Mangata Monday y vincularemos la grabación al comienzo del artículo.
Crane está activo en Twitter @0xCrane y Subsocial
Decidir contribuir a un crowdloan puede ser un poco complicado. Los inversores tienen “personas influyentes” que les dicen que el proyecto es el mejor de todos; cambiar recompensas y números en diferentes proyectos; y asignaciones de tokens con explicaciones a veces escasas y diferentes tiempos de adquisición y bloqueo para diferentes grupos.
Examinar toda esta información antes de que los inversores contribuyan a un préstamo colectivo requiere cierta diligencia debida. Básicamente, hay tres preguntas que los inversores deben responder para tomar una decisión informada sobre si contribuir o no. Estas tres preguntas son:
En este artículo te explicaré cómo responder a las dos últimas preguntas. Ambas preguntas son cuantificables a través de números duros, mientras que la primera pregunta requiere que evalúes y califiques eso por ti mismo.
En esta nueva iteración de mi calificación de recompensa de préstamos colectivos, extraje la pregunta 1 de la pregunta 2 para hacer que los resultados sean más comparables. Deduje toda la acción del precio de la calificación y observé el porcentaje de propiedad del token solo por KSM contribuido. De esta manera, terminará con un número claro que no tiene especulaciones y hace posibles las comparaciones con otros proyectos.
Básicamente, solo necesitas tres ecuaciones simples para esta categoría:
Crowdloan rewards / Circulation at TGE = x
Crowdloan rewards / Circulation after 1 year = y
(x + y) / 2 = z
zes su puntaje para este proyecto que puede comparar con el puntaje de otros proyectos.
[Para una mejor legibilidad, puede multiplicar los resultados por 10.000 para obtener un resultado más legible]
Por ejemplo, el bien querido crowdloan $MOVR que todos promocionan como el mejor solo obtiene 38.41 de 100 puntos posibles. Aunque se ofreció una asignación alta de préstamos colectivos en la tokenómica, Moonriver no pudo introducir un límite máximo bajo de KSM debido a la competitividad de las tragamonedas anteriores de Parachain, lo que significó que la propiedad del token por $KSM se diluyó en gran medida. Una calificación de 38,41 puntos se traduce en recompensas del 0,259 % de todos los tokens del proyecto después de 1 año por cada 1000 KSM
Comparemos esto con el crowdloan de Mangata X que batió récords. Mangata X estaba en la cómoda situación de establecer un límite máximo de KSM realmente bajo. Esto significó que los contribuyentes obtuvieron el 0,66% de todos los tokens del proyecto en TGE por cada 1000 KSM aportados en el préstamo colectivo. Con una asignación tan alta, Mangata X se ubica cómodamente en la parte superior de la calificación de préstamos colectivos con una puntuación de 100 puntos.